{"id":915,"date":"2023-04-10T17:21:45","date_gmt":"2023-04-10T20:21:45","guid":{"rendered":"\/wordpress-doc\/?p=915"},"modified":"2023-04-10T17:21:46","modified_gmt":"2023-04-10T20:21:46","slug":"graduados-7","status":"publish","type":"post","link":"\/wordpress-doc\/graduados-7\/","title":{"rendered":"Graduados"},"content":{"rendered":"\n
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Nombre: FRANCISCO JOS\u00c9 PARRA ORT\u00cdZ<\/h2>\n\n\n\n

T\u00edtulo: SISTEMA NACIONAL DE ALERTA TEMPRANA DE PREVENCI\u00d3N DE RIESGOS DE REMOCIONES EN MASA <\/h2>\n\n\n\n

Profesor tutor: Dr. MAURICIO MAR\u00cdN CAIHUAN <\/h2>\n\n\n\n

A\u00f1o: 2020 <\/h2>\n\n\n\n

Resumen:<\/h2>\n\n\n\n

Las remociones en masa constituyen unos de los principales peligros naturales a los que se enfrenta la humanidad. Los eventos provocados pueden causar tanto bajas humanas como de infraestructura. El prop\u00f3sito de este trabajo es la construcci\u00f3n de una plataforma web que permita predecir y detectar remociones utilizando t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo, y complementarlo con informaci\u00f3n obtenida a trav\u00e9s de iniciativas de Crowdsourcing, pudiendo as\u00ed instalar una alerta temprana ante estas situaciones. Para la tarea de predicci\u00f3n, se compilar\u00e1 una base de datos con eventos distribuidos a lo largo de todo Chile. la cual ser\u00e1 utilizada para crear mapas de susceptibilidad asociados a las diversas cuencas hidrogr\u00e1ficas existentes, a trav\u00e9s del uso de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, los que ser\u00e1n comparados a trav\u00e9s de benchmarks para escoger el m\u00e1s preciso en la zona determinada. Para el m\u00f3dulo de detecci\u00f3n, se utilizar\u00e1n redes neuronales profundas, las cuales ser\u00e1n alimentadas por im\u00e1genes \u00f3pticas y, utilizando conjuntos de im\u00e1genes preexistentes, entrenar la red con la mayor precisi\u00f3n posible. En el caso del Crowdsourcing, se pretende desarrollar una herramienta que permita a los voluntarios aportar informaci\u00f3n cotidiana, la cual sea posible de traspasar a un lenguaje t\u00e9cnico y as\u00ed complementar la informaci\u00f3n entregada por los otros m\u00f3dulos, sectorizando y acotando los puntos de peligro.<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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