Nombre: FRANCISCO JOSÉ PARRA ORTÍZ

Título: SISTEMA NACIONAL DE ALERTA TEMPRANA DE PREVENCIÓN DE RIESGOS DE REMOCIONES EN MASA

Profesor tutor: Dr. MAURICIO MARÍN CAIHUAN

Año: 2020

Resumen:

Las remociones en masa constituyen unos de los principales peligros naturales a los que se enfrenta la humanidad. Los eventos provocados pueden causar tanto bajas humanas como de infraestructura. El propósito de este trabajo es la construcción de una plataforma web que permita predecir y detectar remociones utilizando técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y complementarlo con información obtenida a través de iniciativas de Crowdsourcing, pudiendo así instalar una alerta temprana ante estas situaciones. Para la tarea de predicción, se compilará una base de datos con eventos distribuidos a lo largo de todo Chile. la cual será utilizada para crear mapas de susceptibilidad asociados a las diversas cuencas hidrográficas existentes, a través del uso de modelos de aprendizaje automático, los que serán comparados a través de benchmarks para escoger el más preciso en la zona determinada. Para el módulo de detección, se utilizarán redes neuronales profundas, las cuales serán alimentadas por imágenes ópticas y, utilizando conjuntos de imágenes preexistentes, entrenar la red con la mayor precisión posible. En el caso del Crowdsourcing, se pretende desarrollar una herramienta que permita a los voluntarios aportar información cotidiana, la cual sea posible de traspasar a un lenguaje técnico y así complementar la información entregada por los otros módulos, sectorizando y acotando los puntos de peligro.